Arbeit im Fachwerkzeug
Wir integrieren KI-Agenten in die Zustände und Arbeitsabläufe von QGIS, Geodatenpipelines und CAD-Systemen.
Unternehmen
Forschung, Softwareentwicklung und Lehre.
Wir entwickeln eigene Fachsoftware und KI-Systeme und bringen diese Erfahrung in Entwicklungsprojekte, Evaluationen und Forschungskooperationen ein. Unser Lernlabor macht die zugrunde liegenden Methoden verständlich und zugänglich.
Unsere These
Fachliche KI wird an ihrer Arbeit messbar.
Für den Einsatz in Fachprozessen muss das Handeln von KI-Agenten in Software beobachtbar und auswertbar sein: an Projektzuständen, Geodaten, CAD-Modellen, Karten, Tabellen und Berichten.
Darum entwickeln wir Systeme und Messverfahren gemeinsam. Wir bauen technische Verbindungen, lassen Agenten definierte Aufgaben ausführen und dokumentieren Ergebnisse, Methoden und fachlichen Kontext.
Arbeitsprinzipien
Was unsere Arbeit leitet.
Nachvollziehbare Ergebnisse
Aufgaben, Datenstände, Artefakte und Bewertungsmethoden werden gemeinsam dokumentiert.
Kontinuierliche Entwicklung
Fachanforderungen, Implementierung, Tests und Dokumentation werden gemeinsam weitergeführt.
Fachliche Verantwortung
Prüfschritte, Zuständigkeiten und Freigaben sind feste Bestandteile des Arbeitswegs.
Unsere Arbeitsfelder
Drei Felder, die sich fachlich ergänzen.
Entwicklung überführt technische Anforderungen in nutzbare Systeme. Forschung untersucht neue Formen der KI-Integration und ihrer Evaluation. Lehre macht die zugrunde liegenden Methoden zugänglich.
01 / Entwicklung
Fachsoftware für technische Arbeitsabläufe.
Unser Entwicklungsportfolio umfasst Fachsoftware und KI-Systeme für unterschiedliche technische Fachprozesse. SpatialAgents, die Geospatial API für KI-Agenten, das darauf aufbauende Climate Risk and Vulnerability Assessment (CRVA) und Düngewende bilden eine Auswahl unserer Entwicklungen.
02 / Forschung
KI-Agenten in Fachwerkzeugen untersuchen.
Unser Forschungsprogramm verbindet die methodische Evaluation von KI-Agenten mit der Untersuchung neuer Integrationsformen in technischer Fachsoftware. SpatialAgents Benchmarks, CAD-Agents und SpatialApp bilden eine Auswahl unserer Forschung in GIS und CAD.
03 / Lehre
Numerische Methoden im Selbststudium erschließen.
Das Holistech Lernlabor verbindet schrittweise Herleitungen, Visualisierungen und ausführbare Experimente. Die ersten Lehrwerke behandeln FEM, Elektrodynamik und die biomechanische Modellierung des Knochenwachstums.
Entwicklung und Forschung
Zusammenarbeit an anspruchsvollen Fachsystemen.
Wir begleiten Vorhaben von der fachlichen Fragestellung über Architektur und Implementierung bis zur methodischen Evaluation und Dokumentation.
01 / Entwicklung
Fachsoftware und KI-Integration entwickeln.
Wir konzipieren und implementieren Fachanwendungen, agentenorientierte Schnittstellen, Geodatenverarbeitung und die Integration von KI-Agenten in GIS-, QGIS- und CAD-Arbeitsabläufe.
Mögliche BeiträgeSystemarchitektur, APIs, Datenpipelines, GIS-Integration, KI-Agentensysteme, Tests und technische Visualisierung.
02 / Forschung
KI-Systeme methodisch untersuchen und bewerten.
Wir entwickeln Forschungsdesigns, Aufgaben- und Benchmarkformate sowie artefaktbasierte Bewertungsverfahren für KI-Agenten in Fachsoftware.
Mögliche BeiträgeMachbarkeitsuntersuchungen, Methodenentwicklung, Benchmarkdesign, wiederholbare Evaluation, Forschungssoftware und Transfer in technische Systeme.
Lehre im Lernlabor
Komplexe Methoden aus mehreren Perspektiven erschließen.
Unsere interaktiven Lehrwerke sind für das Selbststudium konzipiert und richten sich auch an Studierende, die wenig mathematische Erfahrung mitbringen oder aus Fächern wie Biologie kommen.
Am Beispiel der Finite-Elemente-Methode führen wir beobachtbare Phänomene, geometrische Vorstellungen, Mathematik, Algorithmen, ausführbaren Code und fachliche Anwendungen schrittweise zusammen. Lernende können an ihr vorhandenes Wissen anknüpfen und neue Zusammenhänge im eigenen Tempo erarbeiten.
Numerische Verfahren helfen, reale Systeme zu untersuchen, Varianten zu vergleichen und Lösungen weiterzuentwickeln. KI unterstützt den Aufbau, die Ausführung und die Analyse der Modelle. Menschen bringen die entscheidenden Fragen, fachliche Urteilskraft und Ideenvielfalt ein.
FEM, Elektrodynamik und Biomechanik bilden den Anfang. Weitere interaktive Lernhilfen und numerische Verfahren werden das Lernlabor ergänzen.
Betreiberangaben
Institut für holistische Technologieforschung GmbH
- Sitz
- Dahlgrundsweg 5
38312 Börßum - Vertretung
- Sören Gebbert
- Register
- Amtsgericht Braunschweig
HRB 208486 - Kontakt
- info@holistech.ai
Archiv
Ausgewählte frühere Arbeiten.
Datierte Archivtexte dokumentieren frühere Veröffentlichungen des Instituts. Im Cyberdeck-Selbstbauarchiv stehen zwei Bauanleitungen als Google-Präsentationen bereit.